A rule-based solution search methodology for self-optimization in cellular networks
Visualitza/Obre
06926757.pdf (657,8Kb) (Accés restringit)
Sol·licita una còpia a l'autor
Què és aquest botó?
Aquest botó permet demanar una còpia d'un document restringit a l'autor. Es mostra quan:
- Disposem del correu electrònic de l'autor
- El document té una mida inferior a 20 Mb
- Es tracta d'un document d'accés restringit per decisió de l'autor o d'un document d'accés restringit per política de l'editorial
Cita com:
hdl:2117/26062
Tipus de documentArticle
Data publicació2014-12-12
Condicions d'accésAccés restringit per política de l'editorial
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
This letter presents a rule-based solution search
(RBSS) algorithm for self-optimization in a cellular network. It
improves the solution search process of classical optimization
methodologies by including a set of rules that capture the knowledge
of how a given problem can be solved. The results obtained
in a scenario using measurements from a real network reveal that
including the RBSS algorithm achieves reductions of up to 60%
and 90% in the convergence time of Particle Swarm and Genetic
Algorithms, respectively.
CitacióSanchez, J.; Perez, J.; Sallent, J. A rule-based solution search methodology for self-optimization in cellular networks. "IEEE communications letters", 12 Desembre 2014, vol. 18, núm. 12, p. 2189-2192.
ISSN1089-7798
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
06926757.pdf | 657,8Kb | Accés restringit |