DReAM: Per-task DRAM energy metering in multicore systems
Visualitza/Obre
10.1007/978-3-319-09873-9-10
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/24369
Tipus de documentText en actes de congrés
Data publicació2014
EditorSpringer
Condicions d'accésAccés obert
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
Interaction across applications in DRAM memory impacts its energy consumption. This paper makes the case for accurate per-task DRAM energy metering in multicores, which opens new paths to energy/performance optimizations, such as per-task energy-aware task scheduling and energy-aware billing in datacenters. In particular, the contributions of this paper are (i) an ideal per-task energy metering model for DRAM memories; (ii) DReAM, an accurate, yet low cost, implementation of the ideal model (less than 5% accuracy error when 16 tasks share memory); and (iii) a comparison with standard methods (even distribution and access-count based) proving that DReAM is more accurate than these other methods.
CitacióLiu, Q. [et al.]. DReAM: Per-task DRAM energy metering in multicore systems. A: International Conference on Parallel and Distributed Computing. "Euro-Par 2014: Parallel Processing 20th International Conference: Porto, Portugal, August 25-29, 2014: proceedings". Porto: Springer, 2014, p. 111-123.
ISBN978-3-319-09872-2
Versió de l'editorhttp://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-319-09873-9_10
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
DReAM.pdf | 351,3Kb | Visualitza/Obre |