Pattern matching for building feature extraction
Visualitza/Obre
Pattern matching for building feature extraction (376,4Kb) (Accés restringit)
Sol·licita una còpia a l'autor
Què és aquest botó?
Aquest botó permet demanar una còpia d'un document restringit a l'autor. Es mostra quan:
- Disposem del correu electrònic de l'autor
- El document té una mida inferior a 20 Mb
- Es tracta d'un document d'accés restringit per decisió de l'autor o d'un document d'accés restringit per política de l'editorial
Cita com:
hdl:2117/24251
Tipus de documentArticle
Data publicació2014-12-01
Condicions d'accésAccés restringit per política de l'editorial
Llevat que s'hi indiqui el contrari, els
continguts d'aquesta obra estan subjectes a la llicència de Creative Commons
:
Reconeixement-NoComercial-SenseObraDerivada 3.0 Espanya
Abstract
We address the problem of detecting building dominant scatterers using a reduced number of measurements with applications to through-the-wall radar (TWR) and urban sensing. We consider oblique illumination, which specially enhances the radar returns from the corners formed by the orthogonal intersection of two walls. This letter uses a novel type of image descriptor, named correlogram, which encodes information about spatial correlation of complex amplitudes of each TWR image pixel. The proposed technique compares the known correlogram of the scattering response of an isolated canonical corner reflector with the correlogram of the received radar signal. The feature-based nature of the proposed detector enables corner separation from other indoor scatterers, such as humans. © 2004-2012 IEEE.
CitacióLagunas, E. [et al.]. Pattern matching for building feature extraction. "IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters", 01 Desembre 2014, vol. 11, núm. 12, p. 2193-2197.
ISSN1545-598X
Versió de l'editorhttp://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=6825900
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
Pattern matchin ... ing feature extraction.pdf | Pattern matching for building feature extraction | 376,4Kb | Accés restringit |