Control-flow speculation through value prediction
Visualitza/Obre
Gonzalez.pdf (1,937Mb) (Accés restringit)
Sol·licita una còpia a l'autor
Què és aquest botó?
Aquest botó permet demanar una còpia d'un document restringit a l'autor. Es mostra quan:
- Disposem del correu electrònic de l'autor
- El document té una mida inferior a 20 Mb
- Es tracta d'un document d'accés restringit per decisió de l'autor o d'un document d'accés restringit per política de l'editorial
Cita com:
hdl:2117/23987
Tipus de documentArticle
Data publicació2001-12
Condicions d'accésAccés restringit per política de l'editorial
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
In this paper, we introduce a new branch predictor that predicts the outcome of branches by predicting the value of their inputs and performing an early computation of their results according to the predicted values. The design of a hybrid predictor comprising the above branch predictor and a correlating branch predictor is presented. We also propose a new selector that chooses the most reliable prediction for each branch. This selector is based on the path followed to reach the branch. Results for immediate updates show significant misprediction rate reductions with respect to a conventional hybrid predictor for different size configurations. In addition, the proposed hybrid predictor with a size of 8 KB achieves the same accuracy as a conventional one of 64 KB. Performance evaluation for a dynamically scheduled superscalar processor, with realistic updates, shows a speed up of 8 percent despite its higher latency (up to four cycles).
CitacióGonzález, J.; Gonzalez, A. Control-flow speculation through value prediction. "IEEE transactions on computers", Desembre 2001, vol. 50, núm. 12, p. 1362-1376.
ISSN0018-9340
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
Gonzalez.pdf | 1,937Mb | Accés restringit |