Comparative analysis of stochastic network build-up methods for the curing of epoxy-anhydride thermosets
Visualitza/Obre
1-s2.0-S0014305714000251-main.pdf (925,4Kb) (Accés restringit)
Sol·licita una còpia a l'autor
Què és aquest botó?
Aquest botó permet demanar una còpia d'un document restringit a l'autor. Es mostra quan:
- Disposem del correu electrònic de l'autor
- El document té una mida inferior a 20 Mb
- Es tracta d'un document d'accés restringit per decisió de l'autor o d'un document d'accés restringit per política de l'editorial
10.1016/j.eurpolymj.2014.01.015
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/23609
Tipus de documentArticle
Data publicació2014-04-01
Condicions d'accésAccés restringit per política de l'editorial
Llevat que s'hi indiqui el contrari, els
continguts d'aquesta obra estan subjectes a la llicència de Creative Commons
:
Reconeixement-NoComercial-SenseObraDerivada 3.0 Espanya
Abstract
The network build-up of epoxy-anhydride thermosets has been studied using two different stochastic network build-up methods based on the random combination of primary chains or simple fragments. Explicit expressions for relevant statistic averages in the pregel and postgel states have been derived for both methods. The application of both methods to a living polymerization kinetic model leads to strong divergences in the vicinity of the critical conversion at gelation due to growing differences between the real primary chain distribution and the most probable distribution in the fragment model. However, the application of both methods to an initiator regeneration kinetic model leads to identical results because of the distribution of primary chains throughout the whole curing process is a most probable one. (C) 2014 Elsevier Ltd. All rights reserved.
CitacióFernández, X.; Serra, À.; Ramis, X. Comparative analysis of stochastic network build-up methods for the curing of epoxy-anhydride thermosets. "European polymer journal", 01 Abril 2014, vol. 53, p. 22-36.
ISSN0014-3057
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
1-s2.0-S0014305714000251-main.pdf | 925,4Kb | Accés restringit |