Metodologia de caracterizació conceptual per condicionaments successius. Una aplicaci o a sistemes mediambientals
Visualitza/Obre
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/22881
Tipus de documentArticle
Data publicació2010-02
EditorACIA (Associació Catalana d’Intel·ligència Artificial)
Condicions d'accésAccés obert
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
La tesi adopta un enfoc de Knowledge Dicovery from Data (KDD), segons el qual la fase de post-procés dels resultats per generar coneixement és gairebé tan important com l’anàlisi en sí mateix. Potser, per la seva naturalesa més semàntica, la generació automàtica d’interpretacions d’una classificació no s’ha tractat formalment des de l’àmbit estadístic, encara que resoldre’l és fonamental.
CitacióSevilla-Villanueva, B.; Pérez-Bonilla , A.; Gibert, Karina. Metodologia de caracterizació conceptual per condicionaments successius. Una aplicaci o a sistemes mediambientals. "Nodes: el butlletí de l'ACIA", Febrer 2010, vol. 45, p. 24-25.
ISSN2171-5602
Versió de l'editorhttp://www.acia.org/butlletins/45-hivern2009.pdf
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
METODOLOGIA DE CARACTERITZACIO.pdf | 110,6Kb | Visualitza/Obre |