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Clasificación de superficies naturales y geométricas en entornos complejos. Tecnología de Escáner Láser Terrestre

dc.contributor.authorCorso Sarmiento, Juan Manuel
dc.contributor.otherUniversitat Politècnica de Catalunya. Centre de Política del Sòl i Valoracions
dc.date.accessioned2014-04-23T08:14:31Z
dc.date.created2013-06-28
dc.date.issued2013-06-28
dc.identifier.citationCorso, J.M. "Clasificación de superficies naturales y geométricas en entornos complejos. Tecnología de Escáner Láser Terrestre". 2013.
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2117/22652
dc.descriptionDiversas publicaciones consideran la segmentación como el primer paso en la extracción de la información de la nube de puntos (VOSSELMAN y MAAS, Airbone and Terrestrial Laser Scanning, 2010), dada la variedad, complejidad, cantidad de información, el valor de la información y los tiempos de procesamiento que requiere su manipulación (LARI, HABIB y KWAK 2011). El objetivo de esta segmentación es identificar atributos homogéneos de regiones e introducir en ellas algún nivel de organización, antes de la extracción de información útil. En el caso de datos de láser, la homogeneidad se refiere generalmente a la posición de los puntos en 3D, un criterio de homogeneidad bien podría ser la curvatura o las formas planas descritas por un conjunto de puntos (DEVEAU 2006).
dc.format.extent14 p.
dc.language.isospa
dc.subjectÀrees temàtiques de la UPC::Urbanisme
dc.subject.lcshScanning systems
dc.titleClasificación de superficies naturales y geométricas en entornos complejos. Tecnología de Escáner Láser Terrestre
dc.typeExternal research report
dc.subject.lemacEscàner, Sistemes d'
dc.contributor.groupUniversitat Politècnica de Catalunya. CPSV - Centre de Política de Sòl i Valoracions
dc.rights.accessRestricted access - author's decision
local.identifier.drac13641494
dc.description.versionPreprint
dc.date.lift10000-01-01
local.citation.authorCorso, J.M.
local.citation.publicationNameClasificación de superficies naturales y geométricas en entornos complejos. Tecnología de Escáner Láser Terrestre


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