Optimal departure aircraft trajectories minimising population annoyance
Tipus de documentText en actes de congrés
Data publicació2008-06
EditorEurocontrol
Condicions d'accésAccés obert
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
This paper presents a strategy for designing noise
abatement procedures aimed at reducing the global annoyance
perceived for the population living around the airports. By
using fuzzy logic techniques it is shown how annoyance can be
modelled in function of the maximum perceived noise level at a
specific noise sensitive location and the time of the day when
the departure takes place. Thus, the annoyance is computed
for different kinds of sensibility areas, such as residential zones,
industrial zones, schools or hospitals and an annoyance figure is
obtained for each possible trajectory. Then, a non-linear multiobjective
optimal control problem is presented in order to obtain
the minimum annoyance trajectory for all sensitive locations.
Lexicographic optimisation is used to cope with the difficulties
that arise when several criteria appear in the optimisation
process. Finally, a practical example is given for an hypothetical
scenario where different optimal trajectories are obtained at
different day periods.
Descripció
Best Paper in Track Award de l’International Congress on Research in Air Transport
CitacióPrats Menéndez, X.; Puig, V.; Quevedo, J.; Nejjari, F. Optimal departure aircraft trajectories minimising population annoyance. A: 3rd International Conference on Research in Air Transportation ICRAT 2008. Washigton: Eurocontrol Experimental Centre; George Mason University, 2008, pp. 421-428
GuardóDocument premiat
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
ICRAT08_PRATS-Xavier.pdf | Comunicació | 304,8Kb | Visualitza/Obre | |
Xavier Prats ppt ICRAT 2008.pdf | Presentació | 1,355Mb | Visualitza/Obre |