State of the art survey on MRI brain tumor segmentation
Visualitza/Obre
Article principal (553,8Kb) (Accés restringit)
Sol·licita una còpia a l'autor
Què és aquest botó?
Aquest botó permet demanar una còpia d'un document restringit a l'autor. Es mostra quan:
- Disposem del correu electrònic de l'autor
- El document té una mida inferior a 20 Mb
- Es tracta d'un document d'accés restringit per decisió de l'autor o d'un document d'accés restringit per política de l'editorial
Cita com:
hdl:2117/19748
Tipus de documentArticle
Data publicació2013-06-20
Condicions d'accésAccés restringit per política de l'editorial
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
Brain tumor segmentation consists of separating the different tumor tissues (solid or active tumor, edema,and necrosis) from normal brain tissues: gray matter (GM), white matter (WM), and cerebrospinal fluid
(CSF). In brain tumor studies, the existence of abnormal tissues may be easily detectable most of the time.
However, accurate and reproducible segmentation and characterization of abnormalities are not straightforward. In the past, many researchers in the field of medical imaging and soft computing have
made significant survey in the field of brain tumor segmentation. Both semiautomatic and fully automatic methods have been proposed. Clinical acceptance of segmentation techniques has depended on the
simplicity of the segmentation, and the degree of user supervision. Interactive or semiautomatic methods are likely to remain dominant in practice for some time, especially in these applications where erroneous interpretations are unacceptable. This article presents an overview of the most relevant brain tumor segmentation methods, conducted after the acquisition of the image. Given the advantages of magnetic
resonance imaging over other diagnostic imaging, this survey is focused on MRI brain tumor segmentation.
Semiautomatic and fully automatic techniques are emphasized.
CitacióGordillo, N.; Montseny, E.; Sobrevilla, P. State of the art survey on MRI brain tumor segmentation. "Magnetic resonance imaging", 20 Juny 2013.
ISSN0730-725X
Versió de l'editorhttp://dx.doi.org/10.1016/j.mri.2013.05.002
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
magnetic resonance.pdf | Article principal | 553,8Kb | Accés restringit |