Multi-objective design optimization of morphing UAV aerofoil/wing using hybridised MOGA
Visualitza/Obre
wcci.pdf (1,922Mb) (Accés restringit)
Sol·licita una còpia a l'autor
Què és aquest botó?
Aquest botó permet demanar una còpia d'un document restringit a l'autor. Es mostra quan:
- Disposem del correu electrònic de l'autor
- El document té una mida inferior a 20 Mb
- Es tracta d'un document d'accés restringit per decisió de l'autor o d'un document d'accés restringit per política de l'editorial
Cita com:
hdl:2117/19360
Tipus de documentComunicació de congrés
Data publicació2012
Condicions d'accésAccés restringit per política de l'editorial
Llevat que s'hi indiqui el contrari, els
continguts d'aquesta obra estan subjectes a la llicència de Creative Commons
:
Reconeixement-NoComercial-SenseObraDerivada 3.0 Espanya
Abstract
The paper investigates two advanced Computational Intelligence Systems (CIS) for a morphing Unmanned Aerial Vehicle(UAV) aerofoil/wing shape design optimisation. The first CIS uses Genetic Algorithm (GA) and the second CIS uses Hybridized GA (HGA) with the concept of Nash-Equilibrium to speed up the optimisation process. During the optimisation, Nash-Game will act as
a pre-conditioner. Both CISs; GA and HGA, are based on Pareto optimality and they are coupled to Euler based Computational Fluid
Dynamic (CFD) analyser and one type of Computer Aided Design(CAD) system during the optimisation.
CitacióLee, D. [et al.]. Multi-objective design optimization of morphing UAV aerofoil/wing using hybridised MOGA. A: IEEE Congress on Evolutionary Computation. "2012 IEEE Congress on Evolutionary Computation, CEC 2012". 2012, p. 1-8.
ISBN978-146731509-8
Versió de l'editorhttp://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=6256429
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
wcci.pdf | 1,922Mb | Accés restringit |