A novel condition monitoring scheme for bearing faults based on Curvilinear Component Analysis and hierarchical neural networks
Visualitza/Obre
PONÈNCIA (2,278Mb) (Accés restringit)
Sol·licita una còpia a l'autor
Què és aquest botó?
Aquest botó permet demanar una còpia d'un document restringit a l'autor. Es mostra quan:
- Disposem del correu electrònic de l'autor
- El document té una mida inferior a 20 Mb
- Es tracta d'un document d'accés restringit per decisió de l'autor o d'un document d'accés restringit per política de l'editorial
10.1109/ICElMach.2012.6350231
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/19280
Tipus de documentText en actes de congrés
Data publicació2012
Condicions d'accésAccés restringit per política de l'editorial
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
Mostly the faults in electrical machines are
related with the bearings. Thus, a reliable bearing condition
monitoring scheme able to detect either local or distributed
defects are mandatory to avoid a breakdown in the machine.
So far, the research has been carried out mainly in the
detection of local faults, such as balls and raceways faults, but
surface roughness is not so reported. This paper deals with a
novel and reliable scheme capable to detect any fault that may
occur in a bearing, based on EXIN Curvilinear Component
Analysis, CCA, and Neural Network. The EXIN CCA, which
is an improvement of the Curvilinear Component Analysis,
has been conceived for data visualization, interpretation and
classification for real time industrial applications. The
effectiveness of this condition monitoring scheme has been
verified by experimental results obtained from different
operation conditions.
CitacióDelgado, M. [et al.]. A novel condition monitoring scheme for bearing faults based on Curvilinear Component Analysis and hierarchical neural networks. A: International Conference on Electrical Machines. "Electrical Machines (ICEM), 2012 XXth International Conference on". Marsella: 2012.
ISBN978-1-4673-0143-5
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
Delgado.pdf | PONÈNCIA | 2,278Mb | Accés restringit |