Memory-, bandwidth-, and power-aware multi-core for a graph database workload
Visualitza/Obre
Memory, bandwidth, and power-aware.pdf (492,3Kb) (Accés restringit)
Sol·licita una còpia a l'autor
Què és aquest botó?
Aquest botó permet demanar una còpia d'un document restringit a l'autor. Es mostra quan:
- Disposem del correu electrònic de l'autor
- El document té una mida inferior a 20 Mb
- Es tracta d'un document d'accés restringit per decisió de l'autor o d'un document d'accés restringit per política de l'editorial
10.1007/978-3-642-19137-4_15
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/18799
Tipus de documentComunicació de congrés
Data publicació2011
EditorSpringer
Condicions d'accésAccés restringit per política de l'editorial
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
Processors have evolved to the now de-facto standard multicore architecture. The continuous advances in technology allow for increased component density, thus resulting in a larger number of cores on the chip. This, in turn, places pressure on the off-chip and pin bandwidth. Large Last-Level Caches (LLC), which are shared among all cores, have been used as a way to control the out-of-chip requests.
In this work we focus on analyzing the memory behavior of a modern demanding application, a graph-based database workload, which is representative of future workloads. We analyze the performance of this application for different cache configurations in terms of: memory access time, bandwidth requirements, and power consumption. The experimental results show that the bandwidth requirements reduce as the number of clusters reduces and the LLC per cluster increases. This configuration is also the most power efficient. If on the other hand, memory latency is the dominant factor, assuming bandwidth is not a limitation, then the best configuration is the one with more clusters and smaller LLCs.
CitacióTrancoso, P.; Martinez-Bazan, N.; Larriba, J. Memory-, bandwidth-, and power-aware multi-core for a graph database workload. A: International Conference on Architecture of Computing Systems. "Architecture of Computing Systems - ARCS 2011". Como: Springer, 2011, p. 171-182.
ISBN978-3-642-19136-7
Versió de l'editorhttp://dl.acm.org/citation.cfm?id=1966241
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
Memory, bandwidth, and power-aware.pdf | 492,3Kb | Accés restringit |