Processing multidimensional SAR and hyperspectral images with binary partition tree
Visualitza/Obre
Lopez-Martinez2013g.pdf (4,457Mb) (Accés restringit)
Sol·licita una còpia a l'autor
Què és aquest botó?
Aquest botó permet demanar una còpia d'un document restringit a l'autor. Es mostra quan:
- Disposem del correu electrònic de l'autor
- El document té una mida inferior a 20 Mb
- Es tracta d'un document d'accés restringit per decisió de l'autor o d'un document d'accés restringit per política de l'editorial
Cita com:
hdl:2117/18321
Tipus de documentArticle
Data publicació2013-03
Condicions d'accésAccés restringit per política de l'editorial
Llevat que s'hi indiqui el contrari, els
continguts d'aquesta obra estan subjectes a la llicència de Creative Commons
:
Reconeixement-NoComercial-SenseObraDerivada 3.0 Espanya
Abstract
The current increase of spatial as well as spectral
resolutions of modern remote sensing sensors represents a
real opportunity for many prac
tical applications but also
generates important challenges in terms of image processing.
In particular, the spatial correlation between pixels and/or the
spectral correlation between spectral bands of a given pixel
cannot be ignored. The traditional pixel-based representation
of images does not facilitate the handling of these correlations.
In this paper, we discuss the inter
est of a particular hierarchical
region-based representation of images based on binary
partition tree (BPT). This representation approach is very
flexible as it can be applied to any type of image. Here both
optical and radar images will be discussed. Moreover, once the
image representation is computed, it can be used for many
different applications. Filtering, segmentation, and classifica-
tion will be detailed in this paper. In all cases, the interest of the
BPT representation over the classical pixel-based representa-
tion will be highlighted
CitacióAlonso, A. [et al.]. Processing multidimensional SAR and hyperspectral images with binary partition tree. "Proceedings of the IEEE", Març 2013, vol. 101, núm. 3, p. 723-747.
ISSN0018-9219
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
Lopez-Martinez2013g.pdf | 4,457Mb | Accés restringit |