Identificación de muestras de papel mediante espectrometria IR y métodos multivariables

Abstract

Actualmente en todo el mundo se consume una gran cantidad de papel reciclado. Ello ha provocado la fabricación de papel que contiene muchos tipos de impurezas, por lo que las empresas papeleras se están viendo con la necesidad de desarrollar métodos para controlar la calidad del papel entrante para así garantizar su calidad. Para ello en este trabajo se investiga un método muy rápido y no destructivo para identificar diferentes tipos de papel que permita desechar el papel entrante que no cumpla con unos requisitos mínimos de calidad. De este modo se puede mejorar el comportamiento de la máquina de papel y al mismo tiempo asegurar la calidad del producto final. Ello se hace en base al estudio de los espectros FTIR (espectroscopia del infrarrojo medio por transformada de Fourier) y NIR (espectroscopia del infrarrojo cercano) tratados mediante ICA (análisis de componentes independientes) como técnica multivariable de extracción de características para reducir la cantidad de variables utilizadas y k-NN (k vecinos más cercanos) como técnica de clasificación. Los resultados experimentales muestran que es posible identificar con éxito más de un 90% de las muestras estudiadas, de una forma rápida, muy automatizada y de forma no destructiva.