Mostra el registre d'ítem simple

dc.contributor.authorNin Guerrero, Jordi
dc.contributor.authorPont Tuset, Jordi
dc.contributor.authorMedrano Gracia, Pau
dc.contributor.authorLarriba Pey, Josep
dc.contributor.authorMuntés Mulero, Víctor
dc.contributor.otherUniversitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Arquitectura de Computadors
dc.contributor.otherUniversitat Politècnica de Catalunya. Departament de Teoria del Senyal i Comunicacions
dc.date.accessioned2012-07-13T08:23:34Z
dc.date.available2012-07-13T08:23:34Z
dc.date.created2007
dc.date.issued2007
dc.identifier.citationNin, J. [et al.]. Anonymizing data via polynomial regression. A: Simposio en Ingeniería de Sistemas y Automática en Bioingeniería. "Actas del II Simposio Sobre Seguridad Informática [SSI'2007]". Zaragoza (Aragó): 2007, p. 19-26.
dc.identifier.isbn978-84-9732-607-0
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2117/16249
dc.description.abstractThe amount of confidential information accessible through the Internet is growing continuously. In this scenario, the improvement of anonymizing methods becomes crucial to avoid revealing sensible information of individuals. Among several protection methods proposed, those based on the use of linear regressions are widely utilized. However, there is not a reason to assume that linear regression is better than using more complex polynomial regressions. In this paper, we present PoROP-k, a family of anonymizing methods able to protect a data set using polynomial regressions. We show that PoROP-k not only reduces the loss of information, but it also obtains a better level of protection compared to previous proposals based on linear regressions.
dc.format.extent8 p.
dc.language.isoeng
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Spain
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/
dc.subjectÀrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Seguretat informàtica
dc.subject.lcshData protection
dc.subject.lcshInternet -- Security measures
dc.subject.otherAnonymizing methods
dc.subject.otherPoROP-k
dc.subject.otherPolynomial regression
dc.titleAnonymizing data via polynomial regression
dc.typeConference report
dc.subject.lemacProtecció de dades
dc.subject.lemacInternet -- Mesures de seguretat
dc.contributor.groupUniversitat Politècnica de Catalunya. DMAG - Grup d'Aplicacions Multimèdia Distribuïdes
dc.contributor.groupUniversitat Politècnica de Catalunya. DAMA-UPC - Data Management Group
dc.rights.accessOpen Access
drac.iddocument5736649
dc.description.versionPostprint (author’s final draft)
upcommons.citation.authorNin, J.; Pont, J.; Medrano, P.; Larriba, J.; Muntés, V.
upcommons.citation.contributorSimposio en Ingeniería de Sistemas y Automática en Bioingeniería
upcommons.citation.pubplaceZaragoza (Aragó)
upcommons.citation.publishedtrue
upcommons.citation.publicationNameActas del II Simposio Sobre Seguridad Informática [SSI'2007]
upcommons.citation.startingPage19
upcommons.citation.endingPage26
 Find Full text

Fitxers d'aquest items

Thumbnail

Aquest ítem apareix a les col·leccions següents

Mostra el registre d'ítem simple

Llevat que s'hi indiqui el contrari, els continguts d'aquesta obra estan subjectes a la llicència de Creative Commons: Reconeixement-NoComercial-SenseObraDerivada 3.0 Espanya