Energy-efficient and multifaceted resource management for profit-driven virtualized data centers
Visualitza/Obre
1-s2.0-S0167739X11002366-main.pdf (745,1Kb) (Accés restringit)
Sol·licita una còpia a l'autor
Què és aquest botó?
Aquest botó permet demanar una còpia d'un document restringit a l'autor. Es mostra quan:
- Disposem del correu electrònic de l'autor
- El document té una mida inferior a 20 Mb
- Es tracta d'un document d'accés restringit per decisió de l'autor o d'un document d'accés restringit per política de l'editorial
10.1016/j.future.2011.12.002
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/16067
Tipus de documentArticle
Data publicació2012-05
EditorElsevier
Condicions d'accésAccés restringit per política de l'editorial
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
As long as virtualization has been introduced in data centers, it has been opening new chances for resource management. Nowadays, it is not just used as a tool for consolidating underused nodes and save power; it also allows new solutions to well-known challenges, such as heterogeneity management. Virtualization helps to encapsulate Web-based applications or HPC jobs in virtual machines (VMs) and see them as a single entity which can be managed in an easier and more efficient way. We propose a new scheduling policy that models and manages a virtualized data center. It focuses
on the allocation of VMs in data center nodes according to multiple facets to optimize the provider’s profit. In particular, it considers energy efficiency, virtualization overheads, and SLA violation penalties, and supports the outsourcing to external providers. The proposed approach is compared to other common scheduling policies, demonstrating that a provider can improve its benefit by 30% and save power while handling other challenges, such as resource outsourcing, in a better and more intuitive way than other typical approaches do.
CitacióGoiri, I. [et al.]. Energy-efficient and multifaceted resource management for profit-driven virtualized data centers. "Future generation computer systems", Maig 2012, vol. 28, núm. 5, p. 718-731.
ISSN0167-739X
Versió de l'editorhttp://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0167739X11002366
Col·leccions
- LARCA - Laboratori d'Algorísmia Relacional, Complexitat i Aprenentatge - Articles de revista [134]
- Departament d'Arquitectura de Computadors - Articles de revista [1.049]
- Departament de Ciències de la Computació - Articles de revista [1.049]
- CAP - Grup de Computació d'Altes Prestacions - Articles de revista [382]
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
1-s2.0-S0167739X11002366-main.pdf | 745,1Kb | Accés restringit |