A privacy-protecting architecture for collaborative filtering via forgery and suppression of ratings
Visualitza/Obre
LNCS A privacy-protecting architecture....pdf (645,9Kb) (Accés restringit)
Sol·licita una còpia a l'autor
Què és aquest botó?
Aquest botó permet demanar una còpia d'un document restringit a l'autor. Es mostra quan:
- Disposem del correu electrònic de l'autor
- El document té una mida inferior a 20 Mb
- Es tracta d'un document d'accés restringit per decisió de l'autor o d'un document d'accés restringit per política de l'editorial
10.1007/978-3-642-28879-1_4
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/16000
Tipus de documentArticle
Data publicació2012
Condicions d'accésAccés restringit per política de l'editorial
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
Recommendation systems are information-filtering systems that help users deal with information overload. Unfortunately, current recommendation systems prompt serious privacy concerns. In this work, we propose an architecture that protects user privacy in such collaborative-filtering systems, in which users are profiled on the basis of their ratings. Our approach capitalizes on the combination of two perturbative techniques, namely the forgery and the suppression of ratings. In our scenario, users rate those items they have an opinion on. However, in order to avoid privacy risks, they may want to refrain from rating some of those items, and/or rate some items that do not reflect their actual preferences. On the other hand, forgery and suppression may degrade the quality of the recommendation system. Motivated by this, we describe the implementation details of the proposed architecture and present a formulation of the optimal trade-off among privacy, forgery rate and suppression rate. Finally, we provide a numerical example that illustrates our formulation.
CitacióParra, J.; Rebollo-Monedero, D.; Forné, J. A privacy-protecting architecture for collaborative filtering via forgery and suppression of ratings. "Lecture notes in computer science", 2012, vol. 7122, p. 42-57.
ISSN0302-9743
Versió de l'editorhttp://www.springerlink.com/content/j0h7156677756q64/
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
LNCS A privacy-protecting architecture....pdf | 645,9Kb | Accés restringit |