| Títol: | Gait identification by using spectrum analysis on state space reconstruction |
| Autor: | Ruiz Vegas, Francisco Javier
Samà Monsonís, Albert
Pérez López, Carlos
Català Mallofré, Andreu |
| Altres autors/autores: | Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Enginyeria Electrònica; Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Enginyeria de Sistemes, Automàtica i Informàtica Industrial |
| Editorial: | Springer |
| Matèries: | Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Automàtica i control
Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria mecànica::Mecànica::Biomecànica
Gait in humans
Spectrum Analysis--methods
Human mechanics
Older people--Orientation and mobility
People with disabilities--Orientation and mobility
Locomoció humana -- Simulació per ordinador
Biomecànica -- Investigació -- Metodologia
Mecànica humana -- Mesurament
Anàlisi espectral
Control automàtic |
| Tipus de document: | Conference report |
| Descripció: | This paper describes a method for identifying a person while walking
by means of a triaxial accelerometer attached to the waist. Human gait is
considered as a dynamical system whose attractor is reconstructed by time
delay vectors. A Spectral Analysis on the state space reconstruction is used to
characterize the attractor. Parameters involved in the reconstruction and
characterization process are evaluated to examine the effect in gait
identification. The method is tested in five volunteers, obtaining an overall
accuracy of 92%. |
| Altres identificadors i accés: | Ruiz, F. [et al.]. Gait identification by using spectrum analysis on state space reconstruction. A: International Work-Conference on Artificial Neural Networks. "Advances in Computational Intelligence : Advances in Computational Intelligence Advances in Computational Intelligence 11th International Work-Conference on Artificial Neural Networks, IWANN 2011, Torremolinos-Málaga, Spain, June 8-10, 2011, Proceedings, Part II". Torremolinos, Málaga: Springer, 2011, p. 597-604.
978-3-642-21497-4
http://hdl.handle.net/2117/14852
10.1007/978-3-642-21498-1_75 |
| Disponible al dipòsit: | E-prints UPC
|
| Comparteix: |
|
Tots els ítems dipositats a UPCommons estan protegits per drets d'autor.
|
