Enhanced plant fault diagnosis based on the characterization of transient stages
Visualitza/Obre
Enhanced plant fault diagnosis based on the characterization of transient stages (1,620Mb) (Accés restringit)
Sol·licita una còpia a l'autor
Què és aquest botó?
Aquest botó permet demanar una còpia d'un document restringit a l'autor. Es mostra quan:
- Disposem del correu electrònic de l'autor
- El document té una mida inferior a 20 Mb
- Es tracta d'un document d'accés restringit per decisió de l'autor o d'un document d'accés restringit per política de l'editorial
10.1016/j.compchemeng.2011.12.006
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/14671
Tipus de documentArticle
Data publicació2011-12-05
EditorPergamon Press
Condicions d'accésAccés restringit per política de l'editorial
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
This paper introduces a data-based fault diagnosis system that includes an enhanced characterization of faults during transient stages. First, data under abnormal operating conditions (AOC) is projected onto a
reference PCA model constructed with data under normal operating conditions (NOC). T2 and Q-statistic measures of this first PCA model are both used to detect the fault and to estimate the duration and delay of its transient evolution. After a dimensionality reduction, a second NOC PCA model is used to process data before diagnosing the faults by standard classification methods such as Artificial Neural Networks (ANN) or Support Vector Machines (SVM). A quantitative validation of the procedure has been carried
out using simulated on-line data sets of the Tennessee Eastman Process (TEP). Results indicate that the incorporation of transient data in models improves the overall diagnosis performance, regardless of the
particular choice between the statistical methods or the classification methods.
CitacióMonroy, I. [et al.]. Enhanced plant fault diagnosis based on the characterization of transient stages. "Computers & chemical engineering", 05 Desembre 2011, vol. 37, p. 200-213.
ISSN0098-1354
Versió de l'editorhttp://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0098135411003437
Col·leccions
- NOLIN - Física No-Lineal i Sistemes Fora de l'Equilibri - Articles de revista [104]
- Departament de Ciències de la Computació - Articles de revista [1.045]
- Departament d'Enginyeria de Sistemes, Automàtica i Informàtica Industrial - Articles de revista [1.383]
- GPLN - Grup de Processament del Llenguatge Natural - Articles de revista [97]
- CEPIMA - Center for Process and Environment Engineering - Articles de revista [128]
- Departament d'Enginyeria Química - Articles de revista [2.214]
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
Enhanced plant fault diagnosis | Enhanced plant fault diagnosis based on the characterization of transient stages | 1,620Mb | Accés restringit |