Arbre de partition binaire: Un nouvel outil pour la représentation hiérarchique et l’analyse des images hyperspectrales
Visualitza/Obre
Gretsi_Final.pdf (859,7Kb) (Accés restringit)
Sol·licita una còpia a l'autor
Què és aquest botó?
Aquest botó permet demanar una còpia d'un document restringit a l'autor. Es mostra quan:
- Disposem del correu electrònic de l'autor
- El document té una mida inferior a 20 Mb
- Es tracta d'un document d'accés restringit per decisió de l'autor o d'un document d'accés restringit per política de l'editorial
Tipus de documentText en actes de congrés
Data publicació2011
Condicions d'accésAccés restringit per política de l'editorial
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
This problem discusses here is the hierarchical representation and processing of the hyperspectral imaging. In this framework, Binary Partition Trees (BPTs) are proposed as new hierarchical region-based representation. Based on region merging techniques, the work presented here proposes a strategy for merging hyperspectral regions using a new association measure depending on canonical correlations relating principal coordinates. Once is BPT constructed, this representation can be used for many applications including ltering, segmentation and classi cation.To demonstrate an example of BPT usefulness, a pruning strategy aiming at object detection is discussed. Experimental results demonstrate the good performances of BPT.
CitacióValero, S.; Salembier, P.; Chanussot, J. Arbre de partition binaire: un nouvel outil pour la représentation hiérarchique et l’analyse des images hyperspectrales. A: Colloque Traitement du Signal et des Images GRETSI. "Processedings of GRETSI 2011". Bordeaux: 2011, p. 120-125.
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
Gretsi_Final.pdf | 859,7Kb | Accés restringit |