DSpace DSpace UPC
  Pàgina principal | Llistar continguts | Cerca avançada | Com participar-hi Català   Castellano   English  


Títol: Word sense ranking based on semantic similarity and graph entropy
Autor: Sousa Lopes, João
Álvarez Napagao, Sergio
Vázquez Salceda, Javier
Altres autors/autores: Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Llenguatges i Sistemes Informàtics; Universitat Politècnica de Catalunya. KEMLG - Grup d´Enginyeria del Coneixement i Aprenentatge Automàtic
Matèries: Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Intel·ligència artificial
WordNet synset semantic relations
Abductive reasoning
Raonament abductiu
Tipus de document: External research report
Descripció: In this paper we propose a system for the recommendation of tagged pictures obtained from the Web. The system, driven by user feedback, executes an abductive reasoning (based on WordNet synset semantic relations) that is able to iteratively lead to new concepts which progressively represent the cognitive creative user state. Furthermore we design a selection mechanism to pick the most relevant abductive inferences by mixing a topological graph analysis together with a semantic similitude measure.
Preprint
Altres identificadors i accés: Lopes, J.; Alvarez-Napagao, Sergio; Vazquez-Salceda, J. "Word sense ranking based on semantic similarity and graph entropy". 2009.
http://hdl.handle.net/2117/14274
Disponible al dipòsit:E-prints UPC
Comparteix:


SFX Query

Tots els ítems dipositats a UPCommons estan protegits per drets d'autor.

 

Valid XHTML 1.0! Programari DSpace Copyright © 2002-2004 MIT and Hewlett-Packard Comentaris
Universitat Politècnica de Catalunya. Servei de Biblioteques, Publicacions i Arxius