Word sense ranking based on semantic similarity and graph entropy
Visualitza/Obre
Tipus de documentReport de recerca
Data publicació2009-06-15
Condicions d'accésAccés obert
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
In this paper we propose a system for the recommendation of tagged pictures obtained from the Web. The system, driven by user feedback, executes an abductive reasoning (based on WordNet synset semantic relations) that is able to iteratively lead to new concepts which progressively represent the cognitive creative user state. Furthermore we design a selection mechanism to pick the most relevant abductive inferences by mixing a topological graph analysis together with a semantic similitude measure.
CitacióLopes, J.; Alvarez-Napagao, Sergio; Vazquez-Salceda, J. "Word sense ranking based on semantic similarity and graph entropy". 2009.
Forma partLSI-09-21-R
URL repositori externhttp://www.lsi.upc.edu/dept/techreps/llistat_detallat.php?id=1060
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
R09-21.pdf | 187,3Kb | Visualitza/Obre |