USE: a multi-agent user-driven recommendation system for semantic knowledge extraction
Visualitza/Obre
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/14269
Tipus de documentReport de recerca
Data publicació2009-06-15
Condicions d'accésAccés obert
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
Semiotics is a field where research on Computer Science methodologies has focused, mainly concerning Syntax and Semantics. These methodologies, however, are lacking of some flexibility for the continuously evolving web community, in which the knowledge is classified with tags rather than with ontologies. In this paper we propose a multi-agent system for the recommendation of tagged pictures obtained from mainstream Web applications. The agents in this system execute a hybrid reasoning based on WordNet and Markov chains that is able, driven by user feedback, to iteratively disambiguate the semantics of the picture tags and thus to generate knowledge from the, a priori arbitrary, information available in the Internet.
CitacióSousa Lopes, J. [et al.]. "USE: a multi-agent user-driven recommendation system for semantic knowledge extraction". 2009.
Forma partLSI-09-20-R
URL repositori externhttp://www.lsi.upc.edu/dept/techreps/llistat_detallat.php?id=1059
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
R09-20.pdf | 232,4Kb | Visualitza/Obre |