Support vector machines for query-focused summarization trained and evaluated on pyramid data
Visualitza/Obre
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/13844
Tipus de documentText en actes de congrés
Data publicació2007
Condicions d'accésAccés obert
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
This paper presents the use of Support
Vector Machines (SVM) to detect relevant
information to be included in a queryfocused
summary. Several SVMs are trained using information from pyramids of summary content units. Their performance is compared with the best performing systems in DUC-2005, using both ROUGE and autoPan, an automatic scoring method for pyramid evaluation.
CitacióFuentes, M.; Alfonseca, E.; Rodriguez, H. Support vector machines for query-focused summarization trained and evaluated on pyramid data. A: Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics. "45th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics". Praga: 2007, p. 57-60.
Versió de l'editorhttp://www.aclweb.org/anthology/P07-2045
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
P07-2015.pdf | 80,06Kb | Visualitza/Obre |