Sensitivity analysis and individual-based models in the study of yeast populations
Visualitza/Obre
Text complet proceedings (2,366Mb) (Accés restringit)
Sol·licita una còpia a l'autor
Què és aquest botó?
Aquest botó permet demanar una còpia d'un document restringit a l'autor. Es mostra quan:
- Disposem del correu electrònic de l'autor
- El document té una mida inferior a 20 Mb
- Es tracta d'un document d'accés restringit per decisió de l'autor o d'un document d'accés restringit per política de l'editorial
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/13510
Tipus de documentText en actes de congrés
Data publicació2011
Condicions d'accésAccés restringit per política de l'editorial
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
Individual-based models (IBMs), the biological agent-based models, are currently being applied to the study of microbial systems. A microbial IBM of yeast populations growing in liquid bath cultures has already been designed and implemented in the simulator called INDISIM-YEAST. In order to improve its predictive capabilities and further its development, a deeper understanding of how the variation of the output of the model can be apportioned, qualitatively or quantitatively, to different sources of variation must be investigated. The aim of this study is to show how insights into the individual cell parameters of INDISIM-YEAST can be obtained combining local and global methods using classic and well-proven methods, and to illustrate how these simple methods provide useful, reliable results with this IBM. This work deals mainly with the use of screening methods, as the main task to perform here is that of identifying the most influential factors for this microbial IBM. This screening exercise has allowed the establishment of significant input factors to this IBM on yeast population growth, and the highlighting of those that require greater attention in the parameterization and calibration processes.
CitacióGinovart Gisbert, M.; Prats Soler, C.; Portell Canal, X. Sensitivity analysis and individual-based models in the study of yeast populations. A: European Conference on Modelling and Simulation. "Proceedings 25th European Conference on Modelling and Simulation ECMS 2011". 2011, p. 41-47. ISBN 978-0-9564944-2-9.
ISBN978-0-9564944-2-9
Versió de l'editorhttp://cataleg.upc.edu/record=b1388163~S1*cat
Col·leccions
- SC-SIMBIO - Sistemes complexos. Simulació discreta de materials i de sistemes biològics - Ponències/Comunicacions de congressos [30]
- Departament de Matemàtiques - Ponències/Comunicacions de congressos [1.080]
- Departament de Física i Enginyeria Nuclear (fins octubre 2015) - Ponències/Comunicacions de congressos [155]
- Departament d'Enginyeria Agroalimentària i Biotecnologia - Ponències/Comunicacions de congressos [625]
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
abs_ECMS_0046.pdf | Text complet proceedings | 2,366Mb | Accés restringit |