Using OWA operators for gene sequential pattern clustering
Visualitza/Obre
Cita com:
hdl:2117/12914
Tipus de documentText en actes de congrés
Data publicació2009
EditorIEEE Computer Society Publications
Condicions d'accésAccés obert
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
Nowadays, the management of sequential patterns data becomes an increasing need in biological knowledge discovery processes. An important task in these processes is the restitution of the results obtained by using data mining methods. In a complex domain as biomedical, an efficient interpretation of the patterns without any assistance is difficult. One of the most common knowledge discovery proces is clustering. But the application of clustering to gene sequential patterns is far from easy on biomedical data.In this paper, we introduce a new gene sequential patterns similarity function and summarization algorithm.
CitacióNin, J. [et al.]. Using OWA operators for gene sequential pattern clustering. A: IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems. "22nd IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems". Albuquerque, New Mexico: IEEE Computer Society Publications, 2009, p. 1-4.
ISBN978-1-4244-4878-4
Col·leccions
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
Nin.pdf | 275,6Kb | Visualitza/Obre |