Automatic acquisition of sense examples using Exretriever
Tipus de documentText en actes de congrés
Data publicació2004
Condicions d'accésAccés obert
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
A current research line for word sense disambiguation (WSD) focuses on the use of supervised machine learning techniques. One of the drawbacks of using such techniques is that previously sense annotated data is required. This paper presents ExRetriever, a new software tool for automatically acquiring large sets of sense tagged examples from large collections of text and the Web. ExRetriever exploits the knowledge contained in large-scale knowledge bases (e.g., WordNet) to build complex queries, each of them characterising particular
senses of a word. These examples can be used as training instances for supervised WSD algorithms.
CitacióFernández, J. [et al.]. Automatic acquisition of sense examples using Exretriever. A: IBERAMIA Workshop on Lexical Resources and The Web for Word Sense Disambiguation. "IBERAMIA Workshop on Lexical Resources and The Web for Word Sense Disambiguation". Puebla: 2004, p. 97-104.
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
fernandezetal04.pdf | 35,52Kb | Visualitza/Obre | ||
iberamia.pdf | 141,1Kb | Visualitza/Obre |