Integrating a large domain ontology of species into WordNet
Visualitza/Obre
703_Paper.pdf (382,3Kb) (Accés restringit)
Sol·licita una còpia a l'autor
Què és aquest botó?
Aquest botó permet demanar una còpia d'un document restringit a l'autor. Es mostra quan:
- Disposem del correu electrònic de l'autor
- El document té una mida inferior a 20 Mb
- Es tracta d'un document d'accés restringit per decisió de l'autor o d'un document d'accés restringit per política de l'editorial
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/12314
Tipus de documentText en actes de congrés
Data publicació2010
Condicions d'accésAccés restringit per política de l'editorial
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
With the proliferation of applications sharing information represented in multiple ontologies, the development of automatic methods for robust and accurate ontology matching will be crucial to their success. Connecting and merging already existing semantic networks is perhaps one of the most challenging task related to knowledge engineering. This paper presents a new approach for aligning automatically a very large domain ontology of Species to WordNet in the framework of the KYOTO project. The approach relies on the use of knowledge-based Word Sense Disambiguation algorithm which accurately assigns WordNet synsets to the concepts represented in
Species 2000.
CitacióCuadros, M. [et al.]. Integrating a large domain ontology of species into WordNet. A: International Conference on Language Resources and Evaluation. "7th International Conference on Language Resources and Evaluation". La Valetta: 2010, p. 2310-2317.
Versió de l'editorhttp://www.lrec-conf.org/proceedings/lrec2010/pdf/703_Paper.pdf
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
703_Paper.pdf | 382,3Kb | Accés restringit |