From t-closeness-like privacy to postrandomization via information theory
Visualitza/Obre
Article (1,448Mb) (Accés restringit)
Sol·licita una còpia a l'autor
Què és aquest botó?
Aquest botó permet demanar una còpia d'un document restringit a l'autor. Es mostra quan:
- Disposem del correu electrònic de l'autor
- El document té una mida inferior a 20 Mb
- Es tracta d'un document d'accés restringit per decisió de l'autor o d'un document d'accés restringit per política de l'editorial
Cita com:
hdl:2117/12169
Tipus de documentArticle
Data publicació2010
Condicions d'accésAccés restringit per política de l'editorial
Llevat que s'hi indiqui el contrari, els
continguts d'aquesta obra estan subjectes a la llicència de Creative Commons
:
Reconeixement-NoComercial-SenseObraDerivada 3.0 Espanya
Abstract
t-Closeness is a privacy model recently defined for data anonymization. A data set is said to satisfy t-closeness if, for each group of records sharing a combination of key attributes, the distance between the distribution of a confidential attribute in the group and the distribution of the attribute in the entire data set is no more than a threshold t. Here, we define a privacy measure in terms of information theory, similar to t-closeness. Then, we use the tools of that theory to show that our privacy measure can be achieved by the postrandomization method (PRAM) for masking in the discrete case, and by a form of noise addition in the general case.
CitacióRebollo-Monedero, D.; Forné, J.; Domingo-Ferrer, J. From t-closeness-like privacy to postrandomization via information theory. "IEEE transactions on knowledge and data engineering", 2010, vol. 22, núm. 11, p. 1623-1636.
ISSN1041-4347
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
rebollo.pdf | Article | 1,448Mb | Accés restringit |