Mostra el registre d'ítem simple

dc.contributor.authorLópez Herrera, Josefina
dc.contributor.authorCellier, François E.
dc.contributor.authorCembrano Gennari, Gabriela
dc.contributor.otherUniversitat Politècnica de Catalunya. Departament de Llenguatges i Sistemes Informàtics
dc.contributor.otherInstitut de Robòtica i Informàtica Industrial
dc.date.accessioned2011-03-24T18:15:27Z
dc.date.available2011-03-24T18:15:27Z
dc.date.created2011
dc.date.issued2011
dc.identifier.citationLopez, J.; Cellier, F.E.; Cembrano, M. Estimating the horizon of predictability in time-series predictions using inductive modelling tools. "International journal of general systems", 2011, vol. 40, núm. 3, p. 263-282.
dc.identifier.issn0308-1079
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2117/12055
dc.description.abstractThis paper deals with the assessment of how far into the future a time series can be safely predicted using inductive modelling and extrapolation techniques. Three different time series representing the water demand of the city of Barcelona, another characterizing the water demand of a section of the city of Rotterdam, and a third describing weather data for the city of Tucson. Fuzzy inductive reasoning (FIR) is used to predict future values of these time series on the basis of their own past. FIR predictions come with two different built-in measures of confidence that can be used to obtain a quantitative estimate of how far into the future a time series can be predicted.
dc.format.extent20 p.
dc.language.isoeng
dc.subjectÀrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Aplicacions de la informàtica::Aplicacions informàtiques a la física i l‘enginyeria
dc.subject.lcshMathematical models
dc.subject.lcshFuzzy systems
dc.titleEstimating the horizon of predictability in time-series predictions using inductive modelling tools
dc.typeArticle
dc.subject.lemacModels matemàtics
dc.subject.lemacSistemes borrosos
dc.contributor.groupUniversitat Politècnica de Catalunya. SAC - Sistemes Avançats de Control
dc.contributor.groupUniversitat Politècnica de Catalunya. LARCA - Laboratori d'Algorísmia Relacional, Complexitat i Aprenentatge
dc.identifier.doi10.1080/03081079.2010.536540
dc.description.peerreviewedPeer Reviewed
dc.relation.publisherversionhttp://www.informaworld.com/smpp/content~content=a933283552~db=all~jumptype=rss
dc.rights.accessRestricted access - publisher's policy
local.identifier.drac5372312
dc.description.versionPostprint (published version)
local.citation.authorLopez, J.; Cellier, F.E.; Cembrano, M.
local.citation.publicationNameInternational journal of general systems
local.citation.volume40
local.citation.number3
local.citation.startingPage263
local.citation.endingPage282


Fitxers d'aquest items

Imatge en miniatura

Aquest ítem apareix a les col·leccions següents

Mostra el registre d'ítem simple