Bayes linear spaces
Visualitza/Obre
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/12014
Tipus de documentArticle
Data publicació2010-12
Condicions d'accésAccés obert
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
Linear spaces consisting of $\sigma$-finite probability measures and infinite measures (improper priors and likelihood functions) are defined. The commutative group operation, called perturbation, is the updating given by Bayes theorem; the inverse operation is the Radon-Nikodym derivative.
Bayes spaces of measures are sets of classes of proportional measures. In this framework, basic notions of mathematical statistics get a simple algebraic interpretation. For example, exponential families appear as affine subspaces with their sufficient statistics as a basis. Bayesian statistics, in particular some well-known properties of conjugated priors and likelihood functions, are revisited and slightly extended.
Citacióvan den Boogaart, K.; Egozcue, J. J.; Pawlowsky-Glahn, V. Bayes linear spaces. "SORT: statistics and operations research transactions", Desembre 2010, vol. 34, núm. 2, p. 201-222.
ISSN1696-2281
Versió de l'editorhttp://www.idescat.cat/sort/sort342/34.2.4.boogaart-etal.pdf
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
34.2.4.boogaart-etal.pdf | 156,6Kb | Visualitza/Obre |