Object detection and segmentation on a hierarchical region-based image representation
Visualitza/Obre
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/11435
Tipus de documentComunicació de congrés
Data publicació2010
Condicions d'accésAccés obert
Llevat que s'hi indiqui el contrari, els
continguts d'aquesta obra estan subjectes a la llicència de Creative Commons
:
Reconeixement-NoComercial-SenseObraDerivada 3.0 Espanya
Abstract
In this paper we present a general framework for object detection
and segmentation. Using a bottom-up unsupervised merging algorithm,
a region-based hierarchy that represents the image at different
resolution levels is created. Next, top-down, object class knowledge
is used to select and combine regions from the hierarchy, in order
to define the exact object shape. We illustrate the usefulness of the
approach with four different object classes: sky, caption text, traffic
signs and faces.
CitacióVilaplana, V. [et al.]. Object detection and segmentation on a hierarchical region-based image representation. A: IEEE International Conference on Image Processing. "2010 IEEE International Conference on Image Processing". Hong Kong: 2010, p. 3393-3396.
ISBN1522-4880
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
Vilaplana.pdf | PONÈNCIA | 639,4Kb | Visualitza/Obre |