Goodness-of-fit test for randomly censored data based on maximum correlation
Visualitza/Obre
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/112756
Tipus de documentArticle
Data publicació2017-06-21
EditorInstitut d'Estadística de Catalunya
Condicions d'accésAccés obert
Llevat que s'hi indiqui el contrari, els
continguts d'aquesta obra estan subjectes a la llicència de Creative Commons
:
Reconeixement-NoComercial-SenseObraDerivada 3.0 Espanya
Abstract
In this paper we study a goodness-of-fit test based on the maximum correlation coefficient, in the context of randomly censored data. We construct a new test statistic under general right- censoring and prove its asymptotic properties. Additionally, we study a special case, when the censoring mechanism follows the well-known Koziol-Green model. We present an extensive simulation study on the empirical power of these two versions of the test statistic, showing their ad- vantages over the widely used Pearson-type test. Finally, we apply our test to the head-and-neck cancer data.
CitacióStrzalkowska-Kominiak, E.; Grané, A. Goodness-of-fit test for randomly censored data based on maximum correlation. "SORT", 21 Juny 2017, vol. 1, p. 119-138.
ISSN1696-2281
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
41.1.6.strzalkowska-grane.pdf | 281,5Kb | Visualitza/Obre |