Log-ratio methods in mixture models for compositional data sets
Visualitza/Obre
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/112749
Tipus de documentArticle
Data publicació2016-12-19
EditorInstitut d'Estadística de Catalunya
Condicions d'accésAccés obert
Llevat que s'hi indiqui el contrari, els
continguts d'aquesta obra estan subjectes a la llicència de Creative Commons
:
Reconeixement-NoComercial-SenseObraDerivada 3.0 Espanya
Abstract
When traditional methods are applied to compositional data misleading and incoherent results could be obtained. Finite mixtures of multivariate distributions are becoming increasingly important nowadays. In this paper, traditional strategies to fit a mixture model into compositional data sets are revisited and the major difficulties are detailed. A new proposal using a mixture of distributions defined on orthonormal log-ratio coordinates is introduced. A real data set analysis is presented to illustrate and compare the different methodologies.
CitacióComas Cufí, M.; Martín-Fernández, J. A.; Mateu-Figueras, G. Log-ratio methods in mixture models for compositional data sets. "SORT", 19 Desembre 2016, vol. 1, p. 349-374.
ISSN1696-2281
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
40.2.6.comas-etal.pdf | 2,446Mb | Visualitza/Obre |