Oil spill detection on SAR images based on a min-tree representation

Abstract

Nowadays, object detection is a recurrent and important field of study in Image Processing and particularly in Earth Observation. In fact, it has evolved into an important application for our society as many technologies are based on it. In this framework, the purpose of this project will be to detect a specific type of objects: oil spills in SAR (Synthetic Aperture Radar) imagery. For this task, the min-tree representation, together with image processing and classification techniques will be considered. Indeed, this project represents the sequel of previous projects.

Hoy en día, la detección de objetos es un campo de estudio recurrente e importante en el procesamiento de imágenes y particularmente en la observación de la Tierra. De hecho, se ha convertido en una aplicación importante para nuestra sociedad dado que muchas tecnologías se basan en ella. En este marco, el propósito de este proyecto será detectar un tipo específico de objetos: derrames de petróleo en imágenes SAR (Synthetic Aperture Radar). Para esta tarea, se considerará la representación en árbol de mínimos, junto con el procesamiento de imágenes y técnicas de clasificación. De hecho, este proyecto representa la secuela de proyectos anteriores.

Avui dia, la detecció d'objectes és un camp d'estudi recurrent i important en el processament d'imatges i particularment en l'observació de la Terra. De fet, s'ha convertit en una aplicació important per a la nostra societat atès que moltes tecnologies es basen en ella. En aquest marc, el propòsit d'aquest projecte serà detectar un tipus específic d'objectes: vessaments de petroli en imatges SAR (Synthetic Aperture Radar). Per a aquesta tasca, es considerarà la representació en arbre de mínims, juntament amb el processament d'imatges i tècniques de classificació. De fet, aquest projecte representa la seqüela de projectes anteriors.