Supervised time-delay estimation for the passive acoustic localization of cetaceans
Visualitza/Obre
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/110824
Tipus de documentProjecte Final de Màster Oficial
Data2017-10
Condicions d'accésAccés obert
Llevat que s'hi indiqui el contrari, els
continguts d'aquesta obra estan subjectes a la llicència de Creative Commons
:
Reconeixement-NoComercial-SenseObraDerivada 3.0 Espanya
Abstract
Time-delay estimation is an essential part of a wide variety of signal processing applications. This paper follows up on earlier work for time-delay estimation using neural networks. Nonetheless, this work is specialized in the passive acoustic localization of cetaceans. We built a time-delay database from real cetacean vocalizations. Afterwards, we implemented a supervised estimation, based on high-level features and convolutional neural networks. These features are especially designed to deal with the high dimensionality of the cetaceans vocalizations. Finally, we show that our method outperforms traditional approaches when dealing with a realistic dataset which contains large amounts of noise.
MatèriesNeural networks (Computer science), Remote sensing, Xarxes neuronals (Informàtica), Teledetecció
TitulacióMÀSTER UNIVERSITARI EN ENGINYERIA DE TELECOMUNICACIÓ (Pla 2013)
Col·leccions
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
memory.pdf | 2,493Mb | Visualitza/Obre |