On introducing knowledge discovery capabilities in cloud-enabled small cells
Visualitza/Obre
On introducing knowledge discovery capabilities in cloud-enabled small cells.pdf (1,625Mb) (Accés restringit)
Sol·licita una còpia a l'autor
Què és aquest botó?
Aquest botó permet demanar una còpia d'un document restringit a l'autor. Es mostra quan:
- Disposem del correu electrònic de l'autor
- El document té una mida inferior a 20 Mb
- Es tracta d'un document d'accés restringit per decisió de l'autor o d'un document d'accés restringit per política de l'editorial
10.1007/978-3-319-65172-9_57
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/109058
Tipus de documentText en actes de congrés
Data publicació2017
EditorSpringer
Condicions d'accésAccés restringit per política de l'editorial
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
ProjecteREDES MOVILES EFICIENTES PARA LA AMPLIACION DE SERVICIOS A NUEVOS SECTORES PROFESIONALES (MINECO-TEC2013-41698-R)
SESAME - Small cEllS coordinAtion for Multi-tenancy and Edge services (EC-H2020-671596)
SESAME - Small cEllS coordinAtion for Multi-tenancy and Edge services (EC-H2020-671596)
Abstract
The application of Artificial Intelligence (AI)-based knowledge discovery mechanisms for supporting the automation of wireless network operations is envisaged to fertilize in future Fifth Generation (5G) systems due to the stringent requirements of these systems and to the advent of big data analytics. This paper intends to elaborate on the demonstration of knowledge discovery capabilities in the context of the architecture proposed by the Small cEllS coordinAtion for Multi-tenancy and Edge services (SESAME) project that deals with multi-operator cloud-enabled small cells. Specifically, the paper presents the considered demonstration framework and particularizes it for supporting an energy saving functionality through the classification of cells depending on whether they can be switched off during certain times. The framework is illustrated with some results obtained from real small cell deployments.
CitacióPerez-Romero, J., Sanchez, J., Sallent, J., Whitehead, A. On introducing knowledge discovery capabilities in cloud-enabled small cells. A: International Conference on Engineering Applications of Neural Networks. "Engineering Applications of Neural Networks: 18th International Conference, EANN 2017, Athens, Greece, August 25-27, 2017: proceedings". Athens: Springer, 2017, p. 680-692.
ISBN978-3-319-65171-2
Versió de l'editorhttps://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-65172-9_57
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
On introducing ... ud-enabled small cells.pdf | 1,625Mb | Accés restringit |