Modelo autorregresivo de primer orden aplicado a la predicción anual de caudales en la Amazonia peruana: cuenca del río Mayo
Tipus de documentText en actes de congrés
Data publicació2017-06-26
EditorUPC. Departament d'Enginyeria de Projectes i de la Construcció
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Abstract
La Amazonía peruana, está en la cabecera de la cuenca del río Amazonas, se caracteriza por presentar diferentes condiciones fisiográficas, hidroclimáticas, ecológicas y ambientales. El comportamiento de las variables hidrológicas en esta zona, son aún poco conocidos debido a la disponibilidad limitada de información. Existe imposibilidad física de contar mediciones en todo los eventos de lluvias ocurridos, por ello los métodos indirectos de estimación de parámetros de flujo, mediante el modelado matemático es una alternativa factible.
La estimación de parámetros de flujos (altura de agua, velocidades y caudales de escurrimiento), son muy importantes para el tratamiento de la mitigación de crecidas, disminución de la carga de sedimentos y agentes contaminantes del escurrimiento, propios de los problemas de la gestión de drenajes pluviales en ámbitos urbanos y rurales.
Los métodos de generación de series temporales se basan en el uso de los “registros históricos” como una muestra de la población total. Muchas series hidrológicas presentan correlación serial; esto significa correlacionar una variable aleatoria X con la misma variable, pero desfasada en un intervalo k de tiempo. El coeficiente de correlación así obtenido se denota por ρx,k y cuando el desfase es k = 1, el proceso será de autorregresivo de primer orden, si k = 2, el proceso es de segundo orden y así sucesivamente. El modelo autorregresivo normal de primer orden (AR1) es usado ampliamente en la generación de caudales anuales.
Localització
CitacióCasas Luna, S. A.; Mejía Marcacuzco, J. A. Modelo autorregresivo de primer orden aplicado a la predicción anual de caudales en la Amazonia peruana: cuenca del río Mayo. A: "I International Congress on Water and Sustainability". UPC. Departament d'Enginyeria de Projectes i de la Construcció, 2017.
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
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