Energy optimizing methodologies on heterogeneous data centers
Visualitza/Obre
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/107865
Tipus de documentText en actes de congrés
Data publicació2017-05-04
EditorBarcelona Supercomputing Center
Condicions d'accésAccés obert
Llevat que s'hi indiqui el contrari, els
continguts d'aquesta obra estan subjectes a la llicència de Creative Commons
:
Reconeixement-NoComercial-SenseObraDerivada 3.0 Espanya
Abstract
In 2013, U.S. data centers accounted for 2.2% of the country’s total electricity consumption, a figure that is projected to increase rapidly over the next decade. Many important work-loads are interactive, and they demand strict levels of quality-of-service (QoS) to meet user expectations, making it challenging to reduce power consumption due to increasing performance demands.
CitacióNishtala, R. [et al.]. Energy optimizing methodologies on heterogeneous data centers. A: BSC Severo Ochoa International Doctoral Symposium (4th: 2017: Barcelona). "Book of abstracts". Barcelona: Barcelona Supercomputing Center, 2017, p. 45-46.
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
Energy_optimizing_methodologies.pdf | 552,0Kb | Visualitza/Obre |