On computation of matrix logarithm times a vector
Visualitza/Obre
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/107140
Realitzat a/ambKokuritsu Jōhōgaku Kenkyūjo
Tipus de documentProjecte Final de Màster Oficial
Data2017-07-11
Condicions d'accésAccés obert
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
Matrix functions have become a central topic in linear algebra, and many
problems of their numerical approximation appear often in scientific computing.
This thesis concerns with matrix functions times a vector with a
special attention in the matrix logarithm case. In many applications the original
matrix may be large, sparse or structured. In this case evaluating the
matrix function times a vector by first computing the full matrix function
is usually unfeasible, so that it has sense to approximate the solution saving
storage and computational time. Looking into the literature in numerical linear
algebra, the standard approach for computing the matrix function times
a vectors directly is based on a polynomial Krylov subspace approach that
only requires matrix–vector products of the original matrix. This project
deals with rational Krylov subspace which have been used recently in this
context though it was originally presented for eigenvalue problem in the 90s.
MatèriesComputer algorithms, Computer programming, Algorismes computacionals, Programació (Ordinadors)
TitulacióMÀSTER UNIVERSITARI EN INNOVACIÓ I RECERCA EN INFORMÀTICA (Pla 2012)
Col·leccions
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
126598.pdf | 1021,Kb | Visualitza/Obre |