Dimensionality reduction for samples of bivariate density level sets: an application to electoral results
Visualitza/Obre
10.1007/978-3-7908-2736-1_11
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/106516
Tipus de documentText en actes de congrés
Data publicació2017
EditorSpringer
Condicions d'accésAccés obert
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
A bivariate densities can be represented as a density level set containing a fixed amount of probability (0.75, for instance). Then a functional dataset where the observations are bivariate density functions can be analyzed as if the functional data are density level sets.We compute distances between sets and perform standard Multidimensional Scaling. This methodology is applied to analyze electoral results.
Descripció
The final publication is available at link.springer.com
CitacióDelicado, P. Dimensionality reduction for samples of bivariate density level sets: an application to electoral results. A: International Workshop on Functional and Operatorial Statistics. "Recent Advances in Functional Data Analysis and Related Topics". Santander: Springer, 2017, p. 71-76.
ISBN978-3-7908-2736-1
Versió de l'editorhttps://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-7908-2736-1_11
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
IWFOS11-PedroDelicado-Rev.pdf | 188,2Kb | Visualitza/Obre |