Bayesian Optimization in Machine Learning
Visualitza/Obre
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/105999
Tipus de documentProjecte Final de Màster Oficial
Data2017-06
Condicions d'accésAccés obert
Llevat que s'hi indiqui el contrari, els
continguts d'aquesta obra estan subjectes a la llicència de Creative Commons
:
Reconeixement-NoComercial-CompartirIgual 3.0 Espanya
Abstract
Bayesian optimization has risen over the last few years as a very attractive approach to find the optimum of noisy, expensive to evaluate, and possibly black-box functions. One of the fields where these functions are common is in machine-learning, where one typically has to fit a particular model by minimizing a specified form of loss. In this Master s thesis we first focus on reviewing the most recent literature on Gaussian Processes as well as Bayesian optimiza- tion methods, then we benchmark said methods against several real case machine-learning scenarios and lastly we provide open source software that will allow researchers to apply these strategies in other problems.
TitulacióMÀSTER UNIVERSITARI EN ESTADÍSTICA I INVESTIGACIÓ OPERATIVA (Pla 2013)
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
memoria.pdf | 5,644Mb | Visualitza/Obre |