Wall mitigation techniques for indoor sensing within the compressive sensing framework
Visualitza/Obre
06250470.pdf (311,6Kb) (Accés restringit)
Sol·licita una còpia a l'autor
Què és aquest botó?
Aquest botó permet demanar una còpia d'un document restringit a l'autor. Es mostra quan:
- Disposem del correu electrònic de l'autor
- El document té una mida inferior a 20 Mb
- Es tracta d'un document d'accés restringit per decisió de l'autor o d'un document d'accés restringit per política de l'editorial
Cita com:
hdl:2117/104220
Tipus de documentText en actes de congrés
Data publicació2012
EditorInstitute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Condicions d'accésAccés restringit per política de l'editorial
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
Compressive sensing (CS) for urban operations
and through-the-wall radar imaging has been shown to be
successful in fast data acquisition and moving target
localizations. However, the research work in this area thus far
has assumed prior effective wall removal, allowing proper
detection of indoor targets. In this paper, we show that wall
removal techniques, operating with full data volume and
applying backprojection imaging methods, can be equally
effective under reduced data volume and within the sparse signal
reconstruction framework. Specifically, we demonstrate that the
spatial filtering and the singular value decomposition based
approaches, which, respectively, exploit the spatial invariance
and the strength of the EM wall return, for suppression of the
wall reflections, can be employed using few measurements, thus
allowing CS to be applied to data with higher target-to-wallclutter
ratio.
CitacióLagunas, E., Amin, Moeness G., Ahmad, F., Najar, M. Wall mitigation techniques for indoor sensing within the compressive sensing framework. A: IEEE Sensor Array and Multichannel Signal Processing Workshop. "2012 IEEE 7th Sensor Array and Multichannel Signal Processing Workshop (SAM 2012): Hoboken, New Jersey, USA, 17-20 June 2012". Hoboken, NJ: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2012, p. 213-216.
ISBN978-1-467-31070-3
Versió de l'editorhttp://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=6250470
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
06250470.pdf | 311,6Kb | Accés restringit |