Mostra el registre d'ítem simple
Multilingual evaluation of KnowNet
dc.contributor.author | Cuadros Oller, Montserrat |
dc.contributor.author | Rigau Claramunt, German |
dc.contributor.other | Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Llenguatges i Sistemes Informàtics |
dc.date.accessioned | 2010-11-17T12:55:51Z |
dc.date.available | 2010-11-17T12:55:51Z |
dc.date.created | 2008 |
dc.date.issued | 2008 |
dc.identifier.citation | Cuadros, M.; Rigau, G. Multilingual evaluation of KnowNet. "Procesamiento del lenguaje natural", 2008, núm. 41, p. 121-128. |
dc.identifier.issn | 1135-5948 |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/2117/10337 |
dc.description.abstract | Este artículo presenta un nuevo método totalmente automático de construcción de bases de conocimiento muy densas y precisas a partir de recursos semánticos preexistentes. Básicamente, el método usa un algoritmo de Interpretación Semántica de las palabras preciso y de amplia cobertura para asignar el sentido mas apropiado a grandes conjuntos de palabras de un mismo tópico que han sido obtenidas de la web. KnowNet, la base de conocimiento resultante que conecta grandes conjuntos de conceptos semánticamente relacionados es un paso importante hacia la adquisición automática de conocimiento a partir de corpus. De hecho, KnowNet es varias veces mas grande que cualquier otro recurso de conocimiento disponible que codifique relaciones entre sentidos, y el conocimiento que KnowNet contiene supera cualquier otro recurso cuando es empíricamente evaluado en un marco multilingüe común. This paper presents a new fully automatic method for building highly dense and accurate knowledge bases from existing semantic resources. Basically, the method uses a wide-coverage and accurate knowledge-based Word Sense Disambiguation Algorithm to assign the most appropriate senses to large sets of topically related words acquired from the web. KnowNet, the resulting knowledge-base which connects large sets of semantically-related concepts is a major step towards the autonomous acquisition of knowledge from raw corpora. In fact, KnowNet is several times larger than any available knowledge resource encoding relations between synsets, and the knowledge KnowNet contains outperform any other resource when is empirically evaluated in a common multilingual framework. |
dc.format.extent | 8 p. |
dc.language.iso | eng |
dc.subject | Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Aplicacions de la informàtica |
dc.subject.lcsh | Knowledge acquisition |
dc.subject.lcsh | Large-scale knowledge resources |
dc.subject.lcsh | Word sense disambiguation |
dc.title | Multilingual evaluation of KnowNet |
dc.type | Article |
dc.subject.lemac | Coneixement -- Adquisició (Sistemes experts) |
dc.subject.lemac | Semàntica -- Processament de dades |
dc.contributor.group | Universitat Politècnica de Catalunya. GPLN - Grup de Processament del Llenguatge Natural |
dc.description.peerreviewed | Peer Reviewed |
dc.relation.publisherversion | http://www.sepln.org/revistaSEPLN/revista/41/index.php |
dc.rights.access | Open Access |
local.identifier.drac | 3239023 |
dc.description.version | Postprint (published version) |
local.citation.author | Cuadros, M.; Rigau, G. |
local.citation.publicationName | Procesamiento del lenguaje natural |
local.citation.number | 41 |
local.citation.startingPage | 121 |
local.citation.endingPage | 128 |
Fitxers d'aquest items
Aquest ítem apareix a les col·leccions següents
-
Articles de revista [1.049]
-
Articles de revista [97]