An intelligent decision support system for machine learning algorithms recommendation
Visualitza/Obre
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/102363
Realitzat a/ambUniversitat de Barcelona. Facultat de Matemàtiques i Informàtica; Universitat Rovira i Virgili. Escola Tècnica Superior d'Enginyeria
Tipus de documentProjecte Final de Màster Oficial
Data2017-02
Condicions d'accésAccés obert
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
Machine learning is a very central topic in Artificial Intelligence and even
computer science in general. Nowadays, its use in Big Data problems is quite
well known. However, while the big data, and machine learning problems in
general, are quite varied and in needing of different kinds of solutions, there are
as well many different methods in machine learning that can be used. In this
work, we propose an application that might help deciding on which machine
learning methods a user needs for a specified problem.
The application is an Intelligent Decision Support System for Machine
Learning Algorithm Recommendation for which we present the design, which
is centered around the combined use of the Case-Based Reasoning and RuleBased
Reasoning, for the recommending process, while also trying to make
the system easy to use and manage. We present a prototype of such a system,
and the implementation details of the two recommender algorithms. The
preliminary testing of the prototype shows it to be a promising tool.
MatèriesMachine learning, Recommender systems (Information filtering), Aprenentatge automàtic, Sistemes recomanadors (Filtratge d'informació)
TitulacióMÀSTER UNIVERSITARI EN INTEL·LIGÈNCIA ARTIFICIAL (Pla 2012)
Col·leccions
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
123244.pdf | 1,435Mb | Visualitza/Obre |