Virtual network topology reconfiguration based on big data analytics for traffic prediction
Visualitza/Obre
2016_OFC-4.pdf (230,9Kb) (Accés restringit)
Sol·licita una còpia a l'autor
Què és aquest botó?
Aquest botó permet demanar una còpia d'un document restringit a l'autor. Es mostra quan:
- Disposem del correu electrònic de l'autor
- El document té una mida inferior a 20 Mb
- Es tracta d'un document d'accés restringit per decisió de l'autor o d'un document d'accés restringit per política de l'editorial
Cita com:
hdl:2117/100729
Tipus de documentText en actes de congrés
Data publicació2016
EditorOSA
Condicions d'accésAccés restringit per política de l'editorial
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
Big data analytics is applied for IP traffic prediction. When the virtual topology needs to be reconfigured, predicted and current traffic matrices are used to find the optimal topology. Exhaustive simulation results reveal large benefits.
CitacióMorales, F., Ruiz, M., Velasco, L. Virtual network topology reconfiguration based on big data analytics for traffic prediction. A: Optical Fiber Communication Conference and Exposition. "2016 Optical Fiber Communications Conference and Exhibition (OFC 2016): Anaheim, California, USA: 20-24 March 2016". Anaheim,CA: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2016, p. 1-3.
ISBN9781509007356
Versió de l'editorhttps://www.osapublishing.org/abstract.cfm?uri=OFC-2016-Th3I.5
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
2016_OFC-4.pdf | 230,9Kb | Accés restringit |