Towards exploratory OLAP on linked data
Visualitza/Obre
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/100547
Tipus de documentText en actes de congrés
Data publicació2016
Condicions d'accésAccés obert
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
In the context of exploratory OLAP, coupling the information wealth of linked data with the precision and detail of corporate data can greatly improve the effectiveness of the decision-making process. In this paper we outline an approach that enables users to extend the hierarchies in their corporate cubes through a user-guided process that explores selected linked data and derives hierarchies from them. This is done by identifying in the linked data the recurring modeling patterns that express roll-up relationships between RDF concepts and translating them into multidimensional knowledge.
CitacióAbelló, A., Gallinucci, E., Golfarelli, M., Rizzi, S., Romero, O. Towards exploratory OLAP on linked data. A: Italian Symposium on Advanced Database Systems. "24th Italian Symposium on Advanced Database Systems, SEBD 2016: Ugento, Lecce, Italy, June 19-22, 2016". Lecce: 2016, p. 86-93.
ISBN9788896354889
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
sebd.pdf | 295,7Kb | Visualitza/Obre |