Separación ciega de fuentes
Visualitza/Obre
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2099/9880
Tipus de documentArticle
Data publicació2003
EditorEscola Tècnica Superior d'Enginyers de Telecomunicació de Barcelona
Condicions d'accésAccés obert
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
La separación ciega de fuentes es un
problema que consiste en obtener señales
procedentes de n fuentes a partir de las mezclas
que llegan a m sensores, disponiendo sólo de estas
últimas. En éste artículo presentamos algoritmos
de separación de señales de voz. En primer lugar
resumiremos los fundamentos teóricos de los
métodos de separación ciega de fuentes, y luego
procederemos a la deducción y simulación de dos
algoritmos de gradiente basados en el método
denominado Independent Component Analysis
(ICA), que realizan la separación en los dominios
temporal y frecuencial.
1. INTRODUCCIÓN
CitacióAldecoa Bilbao, Irene; Carné Serrano, Noemí; Monte Moreno, Enric. Separación ciega de fuentes. "Buran", 2003, núm. 19, p. 63-72.
ISSN2013-9713
Col·leccions
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
Article012.pdf | 1,388Mb | Visualitza/Obre |