Longitudinal K-sets analysis using lagged variables
Visualitza/Obre
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2099/4611
Tipus de documentArticle
Data publicació1993
EditorInstitut d'estadística de Catalunya
Condicions d'accésAccés obert
Llevat que s'hi indiqui el contrari, els
continguts d'aquesta obra estan subjectes a la llicència de Creative Commons
:
Reconeixement-NoComercial-SenseObraDerivada 2.5 Espanya
Abstract
We present an application of nonlinear Generalised Canonical Analysis (GCA) for analysing longitudinal data. The application uses lagged versions of variables to accomodate the time-dependence in the measurements. The usefulness of the proposed method is illustrated in an example from developmental psychology, in which we explore the relationship between mother and child dyadic interaction during the first six months after birth, demonstrating how child behaviour can elicit mother behaviour. We discuss the relationship between our proposed method and the most closely resembling SERIALS (Van Buuren, 1990) method for nonlinear time series analysis.
CitacióBijleveld, Catrien C. J. H.; Van der Burg, Eeke.
" Longitudinal K-sets analysis using lagged variables". Qüestiió. 1993, vol.17, núm.3
ISSN0210-8054 (versió paper)
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
article.pdf | 804,1Kb | Visualitza/Obre |