Estudio comparativo de distintas funciones núcleo para la obtención del mejor ajuste según el tipo de datos

Abstract

En este artículo se presenta una contribución a la selección de la función núcleo y del parámetro de alisado que mejor se adaptan a las características muestrales en muestras de tamaño pequeño (25). Para ello se obtuvieron 200 realizaciones muestrales procedentes de 5 distribuciones continuas, prácticamente todas ellas con soporte [0,1]; y se agruparon en función de sus características muestrales. En cada grupo de los obtenidos se ajustaron funciones de densidad correspondientes a 8 núcleos diferentes, con anchos de ventana variables entre 0,2 y 4,8, calculando posteriormente un ancho de ventana medio mejor para cada grupo. Este ancho de ventana se comparó con los anchos de ventana óptimos para cada realización muestral, obtenidos por minimización del error cuadrático medio integrado y por validación cruzada. El análisis del sesgo y la eficiencia de los valores del estadístico "ancho de ventana correspondiente al error óptimo medio por grupo menos ancho de ventana óptimo de cada muestra", y de la bondad del ajuste de las funciones estimadas a las distribuciones de partida, permite determinar la función núcleo y el ancho de ventana que mejor se adaptan a las características muestrales.