DSpace DSpace UPC
  Pàgina principal | Llistar continguts | Cerca avançada | Com participar-hi Català   Castellano   English  


Títol: Métodos geométricos de la estadística
Geometric methods in statistics
Autor: Cuadras, C.M. (Carlos Maria)
Oller Sala, Josep Maria
Arcas i Pons, Antoni
Ríos, Martín
Editorial: Universitat Politècnica de Barcelona. Centre de Càlcul
Matèries: Multivariate analysis
Multivariate data analysis
Ultrametric distance
Additive inequality
Geodesic distance
Multidimensional scaling
Anàlisi multivariable
Classificació AMS::62 Statistics::62H Multivariate analysis
Tipus de document: Article
Descripció: Se exponen diversos métodos geométricos, insistiendo en qué propiedades se fundamentan, en orden a probar que diferentes espacios geométricos (euclídeo, no euclídeo, ultramétrico, aditivo, riemanniano) juegan un importante papel en el análisis estadístico de datos.
In this paper we discuss the important role of the geometric approach in statistical data analysis. We show as Borne geometric structures, as euclidean, non-euclidean, ultrametric, additive and riemannian spaces, may be considered as the theoretical foundations of some statistical criteria and proximity data analysis. We specially study the representation of a set with a statistical distance on a geometric model space.
Altres identificadors i accés: 0210-8054 (versió paper)
http://hdl.handle.net/2099/3924
Disponible al dipòsit:Revistes i congressos UPC
Comparteix:


SFX Query

Tots els ítems dipositats a UPCommons estan protegits per drets d'autor.

 

Valid XHTML 1.0! Programari DSpace Copyright © 2002-2004 MIT and Hewlett-Packard Comentaris
Universitat Politècnica de Catalunya. Servei de Biblioteques, Publicacions i Arxius